生产线装上智慧大脑是啥样？这个车间里有答案

人物名片

贾佳亚，生产上智1978年生，线装湖南人。脑啥中石化安全生产新闻网香港科技大学讲席教授、车间冯·诺依曼研究院院长，答案电气电子工程师学会会士，生产上智国际计算机学会会士，线装人工智能领域期刊TPAMI副主编。脑啥他的车间主要研究领域为计算机视觉与图像感知、多模态大模型、答案工业智能体，生产上智曾获香港“创新领军人物”“青年科创先锋人物”等荣誉。线装

1月22日，脑啥国际计算机学会（ACM）公布了新一届71位“ACM会士”，车间贾佳亚（见图，答案中石化安全生产新闻网受访者供图）榜上有名。他说：“目前，我的目标只有一个——让人工智能助推产业高质量发展、造福社会。”贾佳亚本科毕业4年后获得计算机博士学位，37岁获聘香港中文大学终身教授，41岁创办人工智能领域企业，创新、创业、育人多向发力。

创新——

做能解决实际问题的研究

发表论文逾200篇、引用量超10万次……说起这些成绩，贾佳亚很谦虚：“这只是因为我进入了前沿的研究领域，确立了适合自己的研究目标。”

1996年，贾佳亚考入复旦大学计算机系；2000年，他入选教育部发起的“香港科技大学保送计划”，到该校读书。彼时，数码单反相机刚问世不久，但由于技术水平限制，拍出来的照片很不理想。

2002年，喜欢摄影的贾佳亚用奖学金买了一台数码相机。某天，盯着电脑上的数码照片，他脑海中闪过一个念头：能不能用计算机算法解决去雾、去模糊、去噪声等难题，让照片成像效果更好？从此，贾佳亚便选择计算机视觉这一前沿领域展开研究。

是做基础理论还是搞应用技术开发？他选择了后者——做能尽快“看见结果”的研究，用前沿技术解决实际问题。

2011年，贾佳亚带领研究团队，解决了图像处理领域的一个难题——如何在平滑图像、去除噪声的同时，不模糊或损伤物体的关键边缘与结构；

2012年，他们攻克了另一个难题——从复杂纹理中精准分离物体轮廓。

除此之外，贾佳亚还向多模态大模型、工业智能体等新领域挺进：2023年发布超长文本扩展技术LongLoRA，打破了全球大语言模型的“长文本魔咒”；2025年开发出开源多模态基础模型DreamOmni2，多个关键性能指标超越谷歌同期的闭源商用模型Nano Banana……

创业——

让人工智能助力制造业转型升级

2019年，贾佳亚在香港科学园创办了思谋科技，并同步设立深圳研发总部。2022年，公司在深圳的智能制造工厂正式运营。

“之所以创业，就是想用AI技术助推制造业转型升级。”贾佳亚坦言，AI技术与制造业之间存在巨大鸿沟，变革不是一蹴而就的。对此，贾佳亚的应对之道是让工程师深入生产一线、了解行业痛点，再用AI技术提供高效的解决方案。

这条路是否走得通？在惠州科达利精密工业有限公司的车间内，记者看到了答案。

在产线的出料口位置，矗立着一个密封检测舱——动力电池盖板成品外观检测智能体。透过观察窗口，只见舱内的机械手快速抓取盖板，移送至舱顶的镜头下进行微米级的360度扫描检测，再自动分拣……整个流程在微光闪烁间快速完成。

公司研发的“磁粉探伤智能检测一体机+智能化磁痕视觉检测系统”落地中国中车，将无损检测效率提升70%；具备“感知—决策—执行”全链路智能化能力的3C五轴检测智能体，大幅降低了关键缺陷漏检率……“这些工业智能体的应用，好比为生产线装上智慧大脑。”贾佳亚介绍，公司研发的工业智能体，在汽车、高铁列车、新能源、精密工业等领域都已经实际应用。

育人——

培养一专多能的多面手

比起创新、创业，贾佳亚更为自豪的是人才培养。

自2005年至今，他培养了不少博士。说起带学生，贾佳亚说，除了言传身教，自己有独特的教育理念，“我希望自己带出来的博士是一专多能的多面手。”为此，他让学生尽可能多地参加国际学术会议、与同行切磋；把学生送到国内外的一流人工智能企业实习、锻炼，开阔视野、丰富经验。

更重要的是，他还教学生要不断“自我否定”。

“人工智能是当今学界发展最快的学科之一，不能故步自封。”贾佳亚说，2015年之前，他每5年做一次复盘，审视自己的研究方向、制订新的研究计划；2015年之后，这个周期缩短为两年，现在则进一步缩短为半年到一年。“这样，我们就不是追逐前沿，而是一直处在前沿。”贾佳亚说。

身处人工智能浪潮的风口浪尖，既要搞研究、带学生，还要操心公司发展，会不会很累？“肯定会累一些，但我感觉更多的是兴奋。”贾佳亚说，“做出研究—培养学生—把研究成果转化为现实生产力，这个过程带来的成就感远远超越了疲惫。”

原标题：香港科技大学讲席教授贾佳亚——

为生产线装上智慧大脑